IT-РЕГАТА J/70

Идея простая и очень жизненная: сфотографировать содержимое холодильника и кухонных шкафов, после чего ассистент предлагает блюда из имеющихся продуктов. Если чего-то не хватает — подсказывает, что докупить. А лайки и дизлайки постепенно обучают систему вкусовым предпочтениям владельца.

Александр Макаров, Product owner в Revolut, создавал персонального AI-тренера для анализа тренировок и прогресса.

Другой участник работал над помощником, который определяет калорийность блюд по фотографии и помогает следить за питанием.

После переезда в Италию Дарья Буровенко, которая учится на дизайнера яхт, столкнулась с местной особенностью: преподаватели, сотрудники муниципалитетов и представители разных служб часто общаются голосовыми сообщениями.
Так появился AI-ассистент, который переводит голос в текст, помогает разобраться в содержании, выделяет новые слова и формирует персональный словарь для изучения языка.

Похожий проект собрал Дмитрий Хороших из Amazon, недавно переехавший в Германию. Его ассистент помогает понимать бюрократические письма, объясняет сложные термины и помогает запоминать новую лексику.

О предстоящем AI-воркшопе он узнал из сообщества уже после того, как спланировал отпуск на Майорке. Узнав программу, Яков буквально засыпал организаторов сообщениями о том, что очень хотел бы участвовать.
Когда Александр Мамаев начал выкладывать задания первого дня в чат, Яков выполнил их полностью удаленно. Находясь на Майорке, он самостоятельно настроил всю необходимую техническую инфраструктуру.
В итоге со второго дня его подключили к занятиям через Zoom. На протяжении воркшопа на столе стоял ноутбук с постоянным видеосоединением, через который Яков слушал лекции, задавал вопросы и общался с участниками.